00.匿名函数
f = lambda x,y,z:x+y+z
def F(x,y,z):
return x+y+z
f = lambda x:x if x % 2 != 0 else x + 100
print(f(10))
name = 'Tom' if 1 == 1 else 'fly'
print(name)
01.filter
- filter()函数可以对序列做过滤处理,就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列,把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理,并返回结果做过滤。
- 最终一次性返回过滤后的结果。
- filter()函数有两个参数:
- 第一个,自定函数名,必须的
- 第二个,需要过滤的列,也是必须的
- 利用 filter、lambda表达式 获取l1中元素小于33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
l1= [11,22,33,44,55]
a = filter(lambda x: x<33, l1)
print(list(a))
def F(x):
if x<33:
return x
b = filter(F,l1)
print(list(b))111
l1= '102304'
a = filter(lambda x: x !='0', l1)
print(list(a))
02.map
- 第一个参数接收一个函数名,第二个参数接收一个可迭代对象
- 利用map,lambda表达式将所有偶数元素加100
l1= [11,22,33,44,55]
ret = map(lambda x:x-100 if x % 2 != 0 else x + 100,l1)
print(list(ret))
def F(x):
if x%2 != 0:
return x-100
else:
return x+100
ret = map(F,l1)
print(list(ret))
03.reduce
'''使用reduce将字符串反转'''
s = 'Hello World'
from functools import reduce
result = reduce(lambda x,y:y+x,s)
print( result )
04.sorted
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
print( sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=False) )
def f(x):
return x[2]
print( sorted(students, key=f, reverse=False) )
d = {'k1':1, 'k3': 3, 'k2':2}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(a)
L1 = ['k1','k2','k3']
L2 = ['v1','v2','v3']
print( list(zip(L1,L2)))