01.项目部署并发分析

1.1 并发常用名词

  1. PV(访问量)： 页面访问量，页面刷新一次算一次。

  2. UV(独立访客)： 即Unique Visitor，一个客户端（电脑，手机）为一个访客；

  3. DAU(日活跃用户数)：登录或使用了某个产品的用户数，这与流量统计工具里的访客（UV）概念相似。

  4. 峰值QPS：

原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间

公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

  1. QPS/TPS(每秒查询率)：每秒能够查询次数（QPS/TPS= 并发数 / 平均响应时间）

并发数：并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。

吐吞量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量

响应时间（RT）：响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间

1.2 单台django性能分析

  • 四核机器，可以开4个进程，每个进程开启50个线程
  • 那么如果每个请求处理1秒，最多可以处理 4 * 50 = 200 个请求（所以QPS=200）
  • 取决QPS主要因素：
    • CPU核数（核数越多，能够开启的进程数越多）
    • 接口返回时间（每个接口处理速度，所以也是在于我们对接口优化）
[uwsgi]
socket = 0.0.0.0:3031
chdir = /code/mmcsite
wsgi-file = /code/mmcsite/wsgi.py
processes = 4
threads = 50
master = true
daemonize = /code/mmcsite/uwsgi.log
module=mmcsite.wsgi
pidfile = /code/mmcsite/uwsgi.pid
chmod-socket=666
enable-threads = true

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