01.redis缓存

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第一步：查询redis缓存是否存在这个key
第二步：如果存在这个key，不用去mysql中查询，直接从redis中取出数据即可（减轻了mysql压力）
第三步：如果查询的key不存在，先到mysql中查询数据，让后设置到redis中，下次查询就有了

1.1 2B青年操作

2B青年每一个需要使用缓存的数据，我都写一个方法获取数据，再写一个方法处理缓存。
若需要用到缓存的地方越来越多，每一个都需要这么写一套代码，代码冗余繁琐。

# coding:utf-8
from django.core.cache import cache
import time

# 获取readed缓存
def get_readed_cache():
    # 判断键是否存在
    key = 'readed'
    if cache.has_key(key):
        data = cache.get(key)
    else:
        # 不存在，则通过sql语句获取数据，并写入缓存,这里只是一个举例的sql语句
        data = "select name from tb"
        # 写入缓存
        cache.set(key, data, 3600 - int(time.time() % 3600))
    return data

def test1():
    data = get_readed_cache()
    return data

def test2():
    data = get_readed_cache()
    return data

if __name__ == '__main__':
    test1()
    test2()

1.2 NB青年

NB青年可以使用三级装饰器，在装饰器中判断key如果存在就从reids中获取，如果不存在就从数据库查询，并设置到reids中

# coding:utf-8
from django.core.cache import cache

# 获取redis缓存的装饰器
def redis_cache(key, timeout):
    def __redis_cache(func):
        def warpper(*args, **kw):
            if cache.has_key(key):  # 判断缓存是否存在
                data = cache.get(key)
            else:
                # 若不存在则执行获取数据的方法
                # 注意返回数据的类型(字符串，数字，字典，列表均可)
                data = func(*args, **kw)   # 从数据库查询到数据设置到redis中
                cache.set(key, data, timeout)
            return data
        return warpper
    return __redis_cache

#键值为test，超时时间为60秒
@redis_cache('test', 60)
def get_test_data():
    # 获取Blog模型随机排序前3条数据
    # (Blog模型是我自己的模型，具体代码根据自己需求获取数据)
    # values执行结果，将返回一个字典。字典可以直接存入redis
    # data = Blog.objects.values('id', 'caption').order_by('?')[:3]
    data = '从数据库查询到了数据'
    return data

#键值为test，超时时间为60秒
@redis_cache('name', 60)
def get_test_name():
    # 获取Blog模型随机排序前3条数据
    # (Blog模型是我自己的模型，具体代码根据自己需求获取数据)
    # values执行结果，将返回一个字典。字典可以直接存入redis
    # data = Blog.objects.values('id', 'caption').order_by('?')[:3]
    data = '从数据库查询到了数据'
    return data

if __name__ == '__main__':
    get_test_data()

__END__

06.缓存

01.redis缓存

1.1 2B青年操作

1.2 NB青年