邓玉林
高级Python开发工程师 |资深AI应用开发工程师
联系方式
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🏠 上海
💻 GitHub: https://github.com/DYL521/
👨 男 | 32岁 | 7年工作经验
🎯 职业概述
资深Python开发工程师,专注于AI大模型应用开发和企业级系统架构。拥有8年丰富的后端开发经验,在大模型应用、微服务架构、高性能系统优化等领域具备深厚的技术实力。擅长将前沿AI技术与企业业务深度融合,为企业数字化转型提供技术支撑。
核心竞争力:
- 🤖 AI大模型应用开发:精通RAG系统构建、向量化检索、LangChain/LlamaIndex框架
- 🏗️ 系统架构设计:具备高性能分布式系统设计与微服务架构实践经验
- 📊 性能优化专家:多次实现系统性能提升30%+,成本优化15%+的突出业绩
- 🔧 企业级集成:深度掌握Atlassian、飞书等企业工具生态的集成与二次开发
💼 核心技能
编程语言与框架
- Python生态:FastAPI、Django、Flask、Celery、DRF
- 大模型框架:LangChain、LlamaIndex、Weaviate、OpenAI API、AWS Bedrock
数据库与缓存
- 关系型数据库:MySQL(索引优化、事务、锁机制、分库分表、灾备)
- NoSQL:Redis(线程模型、数据结构、缓存策略)、MongoDB
- 向量数据库:Weaviate、向量化存储与检索
云原生与DevOps
- 容器技术:Docker、Kubernetes
- 云平台:阿里云、AWS(S3、Bedrock等服务)
- 消息队列:RabbitMQ、RocketMQ
- 监控告警:系统性能监控、故障预警机制
企业级系统
- Atlassian生态:Jira、Confluence深度集成与二次开发
- 协作工具:飞书、企业微信、Slack等系统集成
- 自动化脚本:Groovy、Shell、自动化运维
🚀 工作经历
海外AI创业公司 | AI应用开发工程师
2025.01 - 2025.08
主要职责:
- 负责大模型应用系统的架构设计与核心开发,完成LangChain到LlamaIndex的框架迁移改造
- 构建多源数据集成平台,支持AWS S3、Google Drive、SQL Server等数据源的向量化处理
- 设计并实现Weaviate向量数据库的数据管道,支持TB级海量数据的高效处理
- 集成多种大语言模型(OpenAI、AWS Bedrock),实现统一的AI服务接口
- 开发多格式文档解析引擎,支持PDF、PPT、Word、图片等6+种主流格式
- 调研并实现Model Context Protocol(MCP),为企业系统深度集成提供技术支撑
核心成果:
- ⚡ 性能突破:系统查询响应速度提升30%,内存使用率降低25%
- 📈 数据处理:成功处理TB级海量数据,数据处理效率提升50%
- 🎯 同步精度:增量同步准确率达99.5%,数据延迟从小时级优化至分钟级
- 💰 成本优化:通过向量检索优化减少API调用30%,月度成本节约15%
- 🔧 技术创新:率先完成MCP协议集成,为团队节省30%开发时间
- 📊 系统稳定性:建立完善监控告警机制,MTTR控制在5分钟内,可用性达99.9%
上海集度汽车有限公司 | Python开发工程师
2022.01 - 2024.12
主要职责:
- 设计并实现企业级安全巡检系统,保障飞书文档安全合规
- 负责Jama系统权限管理优化,实现动态权限分配和成本控制
- 开发企业数字化工具链,实现Jira、Jama、飞书等系统的深度集成
- 构建自动化运维体系,编写2000+个Groovy脚本提升运维效率
核心成果:
- 🛡️ 安全治理:通过文件密级控制,高风险文件从30,000+减少到0
- 💰 成本节约:优化权限动态分配机制,每年节省公司200万+预算
- 🔄 流程标准化:编写100+ Groovy脚本,将研发流程标准化,显著提升PMO和PM的项目管理效率
- 🏗️ 系统集成:对接公司内部10+个系统,极大提高内部管理流程效率
上海数据交易所有限公司 | Python开发工程师
2020.02 - 2021.01
主要职责:
- 负责核心交易系统的后端开发与性能优化
- 领导关键模块重构,引入异步处理机制
- 实施数据库性能优化,包括索引优化和查询调优
- 参与分布式系统架构设计与微服务拆分
核心成果:
- 🚀 性能提升:系统处理能力提升2倍,响应时间显著减少
- ⚡ 模块效率:通过异步处理机制,模块效率提升30%
- 📊 数据库优化:查询时间减少50%,系统整体流畅性大幅提升
- 🎯 功能交付:成功实现并优化10余项关键功能,项目交付效率提升40%
上海颐陆投资管理有限公司 | Python开发工程师
2018.02 - 2020.01
主要职责:
- 参与酒店智能硬件产品的技术选型与系统架构设计
- 开发SaaS化酒店管理系统,包含用户管理、订单处理、财务报表等核心模块
- 实现微服务架构,使用Django+Flask构建后端服务
- 建立完善的运维体系,包括监控预警和故障处理机制
核心成果:
- 🏨 产品落地:酒店PMS系统成功落地200+家酒店,系统稳定运行
- ⚡ 开发效率:3个月内完成云闪住智能设备的选型、开发、测试和上线
- 🔧 技术架构:建立基于微服务的分布式系统架构,支持独立部署和快速迭代
🏆 核心项目经历
RAG智能问答系统重构项目
技术栈: LlamaIndex、Weaviate、OpenAI API、AWS Bedrock、Python
项目描述: 主导企业级RAG系统的架构升级,实现从LangChain到LlamaIndex的平滑迁移
核心亮点:
- 构建多源数据接入管道,支持增量/全量同步策略
- 实现TB级数据的向量化处理与存储
- 集成5+主流大模型,支持多模型切换和负载均衡
- 文档识别准确率达95%,支持6+种主流格式智能解析
企业数字化工具链集成平台
技术栈: Spring Boot、Groovy、ScriptRunner、Redis、MySQL
项目描述: 构建统一的企业协作工具集成平台,实现Jira、飞书、Jama等系统的深度集成
核心亮点:
- 开发100+ Groovy自动化脚本,流程标准化程度显著提升
- 实现MDM人力主数据同步,支持组织架构动态更新
- 通过MQ解耦,系统请求压力分散,可用性达99.9%
- 权限控制方案设计,规范外部用户访问流程
酒店智能管理系统(PMS)
技术栈: Django、Flask、Vue.js、MySQL、Redis、MongoDB
项目描述: 基于微服务架构的SaaS化酒店管理系统,涵盖订单、财务、会员、设备管理等模块
核心亮点:
- 采用JWT+Redis实现单点登录和权限控制
- 集成主流支付平台,使用Celery+RabbitMQ实现异步支付处理
- 通过Channel+Redis实现前后端实时消息推送
- 成功落地200+家酒店,系统稳定运行
🎓 教育背景
江西理工大学 | 本科 | 电子信息工程专业
2013 - 2017
📈 技术特长
AI与大模型应用
- RAG系统构建:熟练使用LangChain、LlamaIndex构建检索增强生成系统
- 向量化技术:掌握文档向量化、语义检索、Embedding模型应用
- Prompt Engineering:具备丰富的提示词工程实践经验
- 模型微调:了解Fine-tuning、LoRA等模型优化技术
- MCP协议:深入理解Model Context Protocol,具备企业系统集成经验
系统架构与性能优化
- 高并发系统设计:具备分布式系统架构设计与性能调优经验
- 数据库优化:精通MySQL索引优化、事务处理、分库分表策略
- 缓存策略:熟悉Redis应用场景,解决缓存穿透、击穿、雪崩问题
- 微服务架构:具备容器化部署与K8s集群管理经验
企业级系统集成
- Atlassian生态:深度掌握Jira、Confluence的插件开发与系统集成
- 协作工具集成:飞书、企业微信、Slack等企业协作平台的API集成
- 工作流自动化:Groovy脚本开发,业务流程自动化实现
- 权限管理系统:基于RBAC的企业级权限控制方案设计
💡 个人特质
- 技术前瞻性:持续关注AI大模型等前沿技术发展,具备快速学习和应用新技术的能力
- 问题解决能力:善于分析复杂技术问题,提供可行的解决方案
- 团队协作:具备良好的跨部门沟通协调能力,能够推动项目顺利实施
- 成果导向:注重业务价值实现,多次通过技术优化为企业节约成本、提升效率
简历更新时间:2025年9月
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