邓玉林

高级 AI 应用 / 平台工程师｜Python · RAG · Agent

个人简介

8 年+ Python 后端与企业平台研发经验，近 2 年聚焦企业级 RAG、Agent 与 MCP 平台工程。具备从多源数据接入、多模态文档处理、检索与重排，到 Agent 编排、长期记忆、权限控制、异步任务和可观测性建设的完整实践；参与 2.8k+ Star 开源项目 Jarvis Registry 的核心开发。曾将数据同步延迟由小时级降至分钟级、查询延迟降低约 30%，并通过企业权限治理每年节省许可证预算 200 万元以上。

核心技能

AI / LLM： RAG、Multimodal RAG、LangGraph、LlamaIndex、MCP / A2A、Tool Calling、Embedding、Query Rewrite、Reranker、OpenAI、AWS Bedrock、Azure OpenAI
后端工程： Python、FastAPI、Django / DRF、Flask、asyncio、Celery、REST API、任务调度、服务重构与性能优化
数据与基础设施： PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Redis、Weaviate、MongoDB、RabbitMQ / SQS、Docker、Kubernetes / KEDA、AWS
安全与可观测性： OAuth 2.0 / OIDC、JWT、RBAC / ACL、OpenTelemetry、Prometheus、SkyWalking、结构化日志与链路追踪

工作经历

海外 AI 创业公司｜AI 应用开发 / AI 平台后端

2025.01 - 至今

主导企业级 RAG 服务从 LangChain 向 LlamaIndex 迁移，重构为 API、数据接入、文档解析、Embedding、Retrieval、Reranker 和任务调度等分层模块，并统一 REST API 与 MCP 查询链路，降低数据源扩展和模型切换成本。
设计并落地 AWS S3、Google Drive、SharePoint 和 SQL Server 连接器，支持全量、增量、定时与事件驱动同步；通过 Celery / SQS 分批处理、失败重试、导入去重和状态追踪，将数据处理效率提升约 50%，同步延迟由小时级降至分钟级。
建设 PDF、Word、PPT、Excel、邮件与图片等多格式处理链路，集成 OCR、版面与表格解析、图片内容提取及标准化附件元数据，支撑多模态内容检索与引用回传。
基于 Weaviate 实现 metadata filtering、Query Rewrite、Reranker 与数据源级权限过滤，并接入 OpenAI、AWS Bedrock、Azure OpenAI；查询延迟降低约 30%，运行内存占用降低约 25%。
封装 MCP Server / Tool Calling 与 OAuth / JWT 校验，使 Agent 能够在用户权限边界内访问企业文档、Google Workspace 和数据库，并通过日志、指标及异常语义提升链路可排查性。

技术栈： Python / FastAPI / LlamaIndex / Weaviate / Redis / Celery / SQS / OpenAI / AWS Bedrock / Azure OpenAI / MCP

上海集度汽车有限公司｜研发效能平台 / 企业系统集成工程师

2022.01 - 2024.12

打通 Jira、Jama、Confluence、飞书及反馈、BUG、车辆问题等 10+ 内部系统，基于 ScriptRunner / Groovy 开发 REST Endpoint、Behaviours、Listeners 和自动流转，推动 PMO、研发与供应商协作流程标准化，内部流程自动化率提升约 85%。
设计 Webhook → MQ 削峰解耦方案，降低 Jira API 直连压力，并提升跨系统事件处理的可扩展性与故障隔离能力。
联动 MDM、AD、HR 和工单系统建设供应商账号生命周期与安全组权限治理，将入离职处理由天级缩短至小时级，每年节省许可证预算 200 万元以上。

技术栈： Jira / Jama / Confluence / Groovy / ScriptRunner / MQ / Elasticsearch / AD / LDAP / 飞书

上海数睿信息技术有限公司｜Python 后端开发 / 团队框架建设

2021.02 - 2022.01

主导 Django / Flask 项目框架与部署流程标准化，统一分层结构、编码规范、Code Review 和 Git Flow，提升团队交付一致性与代码可维护性。
重构招聘业务核心代码 5,000+ 行并修复 20+ 个遗留缺陷，通过接口和查询优化将平均响应时间由 2.5 秒降低至 0.8 秒以内。

技术栈： Python / Django / Flask / MySQL / Redis / Git Flow

上海数据交易所有限公司｜Python 后端开发

2020.02 - 2021.01

参与核心业务、接口服务与跨系统集成开发，通过异步处理、模块重构、索引优化和 SQL 调优提升系统吞吐，部分查询耗时降低约 50%。

上海颐陆投资管理有限公司｜后端开发 / 系统架构开发

2018.02 - 2020.01

从 0 到 1 建设酒店 SaaS PMS 与业务中台，设计基于 JWT、Redis、MongoDB 的认证与权限服务，并使用 Celery / RabbitMQ 处理支付异步查询和超时订单，产品落地 200+ 家酒店。

代表项目

mate-assist｜汽车销售与经营分析 Agent 后端

私有业务项目，2026｜FastAPI / LangGraph / MySQL / Redis / Celery / Kubernetes / KEDA

设计 11 节点 LangGraph 对话图，覆盖上下文控制、多模态感知、Query Rewrite、意图路由、RAG 检索与评分、低质量结果重写重检索、话术生成及长期记忆抽取，并按知识问答、销售辅助、话术和视觉问答分支执行。
实现 SSE 流式输出、首字延迟与整轮耗时指标、节点级 Trace、瞬时错误重试、用户中断，以及 MySQL Checkpointer / Store 持久化，支持跨会话记忆、对话回溯、删除重生成和服务重启恢复。
基于 Celery 构建客户画像、销售漏斗、门店简报、暂败原因和试驾分析等离线任务，采用指数退避、并发闸门、缓存短路和 KEDA 按 Redis 队列积压在 0–10 副本间弹性伸缩。
将 50+ 运行时 Prompt 资产从应用镜像中解耦，以 manifest、变量/必含段校验作为 CI 门禁，并通过 git-sync、不可变 release tag 和启动版本校验实现预发 / 生产隔离与快速回滚。

Jarvis Registry｜企业级 MCP / A2A Agent Gateway

核心贡献者，2.8k+ GitHub Stars，主分支近 300 个个人提交｜Python / FastAPI / MCP / A2A / OAuth 2.0 / OpenTelemetry

参与企业级 MCP / A2A Gateway 核心开发，覆盖 Server / Agent 注册与语义发现、反向代理、Federation、Skill Registry，以及 Cursor、Claude Desktop、GitHub Copilot 和 VS Code 等客户端接入。
建设 Keycloak、Amazon Cognito、Microsoft Entra ID 与 Google 多身份源 OAuth 2.0 / OIDC 链路，在认证层校验 JWT / Session，实施 scope-based RBAC、对象级 ACL 与工具级访问控制。
参与 MCP / A2A 工作流编排、定时执行、失败节点归因与重试恢复，并落地结构化日志、OpenTelemetry Trace、Prometheus 指标、Tempo / Grafana 可观测链路及敏感 Trace 数据控制。

教育背景

江西理工大学｜本科｜电子信息工程　2013 - 2017

更新时间：2026 年 9 月